2026 年几乎所有带检索增强生成（RAG）或语义搜索功能的产品都绕不开一个问题：向量数据存在哪。三年前这个答案几乎是默认的 Pinecone，现在选项变成了一张令人眼花的清单——pgvector、pgvectorscale、Qdrant、Weaviate、Milvus、LanceDB，外加一众托管服务。这篇文章把 2026 年最新的实测数据和价格账单摆在一起，给出一个能落地的选型框架，并附上在 Postgres 上跑通一个最小向量检索的完整步骤。 ## 为什么这个选择突然变重要了 早期的 RAG 应用数据量小，随便选个向量数据库都能跑。但到 2026 年中，情况变了：智能体（agent）…